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人工智能时代来了,你准备好了吗?
来源:上海怡瑞投资管理咨询有限公司 | 作者:yiriintl021 | 发布时间:2019-09-25 | 28 次浏览 | 分享到:
人工智能是什么?
学术上说它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。简单来说就是为了让机器能够完成一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
中国政府对人工智能发展高度重视,已经写进政府工作报告,确认为国家战略部署。未来10-20年人工智能将对中国,对世界带来颠覆性的变化,一切都将变得智能化。目前人类承担了全球71%的工作任务,而到2025年,机器承担的工作将超过人类。一部分工作会被人工智能替代,但同时,人工智能也带来一些新的工作机会。

哪些工作会被取代?

电话销售人员:
销售人员的电话,经常直接被挂断或者还没等电销人员说完就被接听者拒绝,这非常影响电销人员的心情,业绩也会降低。而人工智能机器人一天可以呼出上千通电话,不会因为被拒绝多次而产生负面情绪。同时机器人可以独立完成初步筛选的工作,减少企业的80%左右的电话销售人力成本。
流水线工人
传统流水线不再需要大量工人,会出现智能流水线,能提升生产效率,为企业创造更多价值。因此成千上万的流水线工人将要走向新的工作岗位。
服务业、零售业等从事人员:
迎宾员、快递员、仓库保管员、保安、裁缝、收银员等这类简单重复的工作对于人类来说相当无趣且费事,而人工智能则会不嫌辛苦的一直干下去,并且成本低廉,因此这类职业自然被替代了。
普通医生:
普通医生通过有限的知识量来诊断病人,而人工智能拥有无限的大数据,通过云端采集案例、匹配、诊断一气呵成,并且准确率高,因此普通医生在未来可能会被取代。
翻译:
人类有限的时间只能学习几门或者十几门外语,而人工智能只需要输入数据库就能够翻译任何已知的语言,因此翻译这项工作极有可能被人工智能取代。
会计、银行职员、政府职员:
从过去很长一段时间到是现在,这几类工作炙手可热,跟制造业和服务业类的工作比起来,因其舒适的工作环境和可观的待遇更受人欢迎。但这类机械性、程式化的工作繁琐单调,做起来效率不高,出错率风险高。而对于基于大数据学习的人工智能机器人,轻而易举就可以完成。这几类工作不会全部被替代,优秀素质高的人员会被留下,但未来市场的需求会少很多。
哪些新的工作岗位会出现?
数据科学家
由于人工智能推动了创造和收集数据的趋势发展,所以未来对于数据科学家的需求也将日益增加。数据科学家对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论,发掘隐藏的一些见解,帮助企业做出更明智的业务决策。据IBM预测,到2020年,对于数据科学家的需求增长幅度将达到28%,数据科学家、数据开发人员和数据工程师的年需求量将达到70万人。
人工智能/机器学习工程师
大部分情况下,机器学习工程师都是与数据科学家合作来同步他们的工作,所以,机器学习工程师的需求可能也会出现类似于数据科学家需求增长的趋势。数据科学家在统计和分析方面具有更强的技能,而机器学习工程师则应该具备计算机科学方面的专业知识,他们通常需要更强大的编码能力。
数据标签专业人员
随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及,数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。
人工智能硬件专家
人工智能领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建AI硬件(如GPU芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。
数据保护专家
由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加,未来也会出现对于数据保护的需求,因此也就会产生对于数据库保护IT专家的需求。数据库在很大程度上是通过网络安全措施(如防火墙和基于网络的入侵检测系统)来抵御黑客攻击。保护数据库系统及其中的程序、功能和数据的安全这一工作将变得越来越重要,因为网络开放程序越来越高。
人工智能业务拓展经理
有一件事是人工智能做不到的,而且在一段时间内也无法做到,就是销售它自己。人工智能业务拓展经理或其他推广性的工作将处于计算机科学发展和企业优势的前沿阵地。
由此可见,人工智能时代需要综合素质高、有创造性、适应强的人才。在人工智能技术浪潮已经滚滚而来的时候,我们不必慌张,要修好内功,提高自身的能力和水平,积极接受新事物。你,准备好了吗?