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深度学习推断框架架构师（北京/上海）
工作职责：
1. 追踪研究领域和应用中的最新神经网络推断技术，理解并重现论文及开源代码中所采用的思路/方法；
2. 指导或构建深度学习推断算法实验及软件框架原型；
3. 分析并理解来自客户的神经网络推断应用，并以此深度学习框架和芯片架构设计；
4. 针对深度学习推断，为软硬件实现提供核心算法指导和优化方法；
5. 理解并能评测和预测深度学习推断算法，包括延迟，吞吐量，准确率，加速比等指标。

职位要求：
1. 在微积分，线性代数，随机理论和最优化技术方面具有扎实的数学基础；
2. 研究生学历，或至少3年从事神经网络相关研究和应用的经验；
3. 能熟练地使用神经网络领域的科技语言和技术进行交流；
4. 熟悉至少一种专用于深度学习推断的框架或软件库；
5. 需要具有视觉/安防/自然语言处理/语音识别/排序中一个以上应用领域的实际经验；
6. 具有在GPU / TPU / CUDA / OpenCL上加速神经网络推断的经验是一个加分项；
7. 具有深度压缩、再训练处理和推断部署等方面技术经验是一个加分项；
8. 在深度学习领域核心会议期刊上发表过高质量论文或拥有专利是一个加分项；
9. 具有集成电路/驱动/编译/分布式计算等领域开发知识或经验是一个加分项。