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高级工具链应用工程师（AE）（上海）
工作职责：
使用算法工具链 + AI芯片，帮助客户完成以下工作： 
1. 客户特定应用场景深度学习算法设计与验证；
2. 将客户已有算法迁移至芯片；
3. 收集客户需求，协助内部优化完善工具链；
4. 培训客户，指导时可使用工具链；
5. 帮助建立芯片+工具链生态圈；
6. 收集行业信息，分析未来趋势，为芯片设计、工具链设计提供输入；
7. 针对具体项目，完成相关感知结果后处理，使感知结果能满足特定场景的应用要求；
8. 针对具体场景需求，建立合理的算法测评方法、测试集，实现对相关算法的横屏；
9. 可以针对具体应用场景，对算法提出KPI要求并可以进行评价。

工作要求：
1. 硕士及以上5年算法经验；
2. 熟悉MXNet，TensorFlow、Keras、Caffe、PyThon等至少一种深度学习框架，熟悉MXNET为佳；
3. 具有图像/视频处理、机器学习理论基础；
4. 熟悉常见的目标检测算法，有检测与识别项目经验者优先；
5. 具有良好的工程实现及调优能力，熟练Python、CC++等语言；
6. 熟练使用OpenCv等计算机视觉框架；
7. 有Mobilenet、Resnet等调优经验者优先；
8. 熟悉系统软件api以及其基本原理；
9. 熟悉深度学习工具链量化的算法原理，工程实现者优先；
10. 沟通能力良好，团队协作顺畅。