推荐到:
高级工具链应用工程师(AE)(上海)
工作职责:
使用算法工具链 + AI芯片,帮助客户完成以下工作: 
1. 客户特定应用场景深度学习算法设计与验证;
2. 将客户已有算法迁移至芯片;
3. 收集客户需求,协助内部优化完善工具链;
4. 培训客户,指导时可使用工具链;
5. 帮助建立芯片+工具链生态圈;
6. 收集行业信息,分析未来趋势,为芯片设计、工具链设计提供输入
7. 针对具体项目,完成相关感知结果后处理,使感知结果能满足特定场景的应用要求;
8. 针对具体场景需求,建立合理的算法测评方法、测试集,实现对相关算法的横屏;
9. 可以针对具体应用场景,对算法提出KPI要求并可以进行评价。

工作要求:
1. 硕士及以上5年算法经验;
2. 熟悉MXNet,TensorFlow、Keras、Caffe、PyThon等至少一种深度学习框架,熟悉MXNET为佳;
3. 具有图像/视频处理、机器学习理论基础;
4. 熟悉常见的目标检测算法,有检测与识别项目经验者优先;
5. 具有良好的工程实现及调优能力,熟练Python、CC++等语言;
6. 熟练使用OpenCv等计算机视觉框架;
7. 有Mobilenet、Resnet等调优经验者优先;
8. 熟悉系统软件api以及其基本原理;
9. 熟悉深度学习工具链量化的算法原理,工程实现者优先;
10. 沟通能力良好,团队协作顺畅。